归因体系，平台，基于flink批流一体架构。在线归因，
离线归因，归因结果，考核投放成本，1块钱带来一个用户，从那个途径，还是头条广告。跟
数据处理架构，flink 批流一体。数据源很多，用户存本身站外行为，刷视频，站外点击，看了什么广告，刷视频。
用户打开，安装app，分享，参与活动，站外
1、设备从哪里来，预处理，设备是新设备，旧设备分开，广告投放是拉新，拉活，30天，15天拉活。
模型，点击拉新 24小时，裂变，2小时裂变，不同数据有不同时间窗，所以要做缓存。相关数据存在额外存储。redis。做及时归因。
Java范式，
离线也是一套。同一套代码。flink读Hive表，做分层。
刷数据场景。
归因来源优先级调整，离线方式做预估，结合预估效果，达到最佳效果。
新增数据源，做横向拓展。
cms调整时间窗，数据回刷。
ocpx 收益。裂变，扫别人码
平台？工具
一次点击只能归因一次。
flink不能均匀去读hive，提升hive性能。数据隔离。熟悉rag知识库
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