
上来一个图,就是抽象模型,越靠近底部的越底层
- 最底层的抽象是指提供了基本的状态流,被嵌入到DataStreamAPI通过处理方法访问,它允许用户随意的一个或者多个流处理事件,并且用一致的容错机制,并且,用户可以注册时间和处理的回调方法,允许程序处理更为复杂的计算
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上来一个图,就是抽象模型,越靠近底部的越底层
该文章,写给想看开源项目,不知道怎么看,或者不会看的朋友
访问Flink官方地址:https://flink.apache.org/ ,可以通过Apache官方 www.apache.org 点击Project或者直接搜索“Flink”
我的一个阅读习惯,从Documentation开始,然后找到最新的一个Release版本,当前是1.7
访问页面,我们会看到上面的页面,其中,一些知识点,都被加上了超链接,后续我们单独介绍,先来看看这一页说了什么内容。
一上来,先说了一些文档的编辑时间。说了一下Flink是一个分布式流处理和批处理的开源平台,Flink核心是一个流式处理引擎,他提供了数据分发,通信,在分布式计算数据流上进行数据容错,在留引擎上构建了批处理,包含本地迭代支持,内存管理,编程优化。
第一步,介绍一些概念,数据流编程模型和分布式运行环境,它会帮助你理解其他章节,包括安装和编程,所以强烈建议你读一下。
初识
编程指南,你需要阅读我们的手册,包括基本API概念和去学习一下,DataStreaming API和DataSet API,如何去写一个流式程序。
部署
在你准备发布一个产品时,请先阅读产品清单
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