上来一个图，就是抽象模型，越靠近底部的越底层
- 最底层的抽象是指提供了基本的状态流，被嵌入到DataStreamAPI通过处理方法访问,它允许用户随意的一个或者多个流处理事件，并且用一致的容错机制，并且，用户可以注册时间和处理的回调方法，允许程序处理更为复杂的计算
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FLINK 官方文档解读-数据流编程模型
月份：2019年1月
Flink 官方文档解读-导读
该文章，写给想看开源项目，不知道怎么看，或者不会看的朋友
访问Flink官方地址：https://flink.apache.org/ ，可以通过Apache官方 www.apache.org 点击Project或者直接搜索“Flink”
我的一个阅读习惯，从Documentation开始，然后找到最新的一个Release版本，当前是1.7
访问页面，我们会看到上面的页面，其中，一些知识点，都被加上了超链接，后续我们单独介绍，先来看看这一页说了什么内容。
一上来，先说了一些文档的编辑时间。说了一下Flink是一个分布式流处理和批处理的开源平台，Flink核心是一个流式处理引擎，他提供了数据分发，通信，在分布式计算数据流上进行数据容错，在留引擎上构建了批处理，包含本地迭代支持，内存管理，编程优化。
第一步，介绍一些概念，数据流编程模型和分布式运行环境，它会帮助你理解其他章节，包括安装和编程，所以强烈建议你读一下。
初识
编程指南，你需要阅读我们的手册，包括基本API概念和去学习一下，DataStreaming API和DataSet API，如何去写一个流式程序。
部署
在你准备发布一个产品时，请先阅读产品清单
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